Penerapan Algoritma FP-Growth Dalam Membangun Aplikasi Menentukan Pola Peminjaman Buku (Studi Kasus: Perpustakaan Soeman HS)

Perpustakaan Soeman Hs adalah salah satu media penyimpanan buku atau arsip yang digunakan sebagai tempat pembelajaran untuk studi pustaka yang memuat banyak informasi yang dibutuhkan oleh pembaca. Perpustakaan masih sulit dalam menentukan strategi yaitu seperti menghasilkan analisa pada pola peminjaman untuk rekomendasi buku yang terkait dengan data peminjaman buku yang sudah ada, dan untuk mendistribusikan stok buku yang sering dipinjam pengunjung menghindari kehabisan stok akibat telatnya pengembalian buku, oleh karena itu penulis merancang sistem
berbasis web dalam penerapan Algoritma FP-Growth untuk menentukan pola peminjaman buku. Penelitian ini bertujuan untuk menentukan pola peminjaman buku di Perpustakaan Soerman Hs, untuk rekomendasi buku ke pengunjung mana buku yang sering di pinjam berdasarkan kategori menggunakan teknologi data mining. Dengan menerapkan aturan asosiasi pada algoritma FP-Growth untuk menemukan rule dari item
yang sering muncul berdasarkan kategori buku. Hasil penelitian yang didapat pada pengujian ini dengan membandingkan hasil dari tool rapidminner dengan sistem yang
dibuat yang dimana hasil dari kedua tersebut memiliki analisa akhir yang sama yaitu terdapat 7 rules asosiasi dengan nilai min support 30% (0.3) dan min confidence 80%
(0.8).